📄️ O que é um nó de Gaia?
Um nó Gaia é uma plataforma de desenvolvimento de código aberto que permite a qualquer pessoa criar, lançar, escalar e rentabilizar agentes de IA. É como ter o seu próprio assistente de IA pessoal que pode personalizar e partilhar com outros.
📄️ Configurar o seu próprio nó
Este guia fornece os conhecimentos necessários para iniciar rapidamente a instalação de um nó Gaia.
📄️ Obtenha a sua chave API
Estamos a introduzir chaves de API para autenticação. Pode criar chaves de API seguindo os passos abaixo:
📄️ Utilizar o Nó de Gaia
Quando se inicia um nó Gaia ou se encontra um nó na Internet, pode-se utilizá-lo como um
📄️ Personalizando seu Nó Gaia
Um dos principais objectivos do projeto Gaia é permitir que cada indivíduo crie e execute o seu próprio nó de serviço de agente usando LLMs ajustados e conhecimento proprietário. É muito provável que não se pretenda executar um nó com o LLM padrão do Llama 3.2 e a base de conhecimento do guia de Paris.
📄️ Opções do Gaia CLI
Após a instalação do software Gaia, é possível utilizar a CLI gaianet para gerir o nó. As opções da CLI são as seguintes.
📄️ Aderir ao Protocolo de Gaia
Depois de executar com êxito um nó Gaia na sua máquina, é altura de aderir à rede do protocolo Gaia e obter recompensas por partilhar o poder de computação com o mundo, associando o ID do nó e o ID do dispositivo a uma conta Metamask.
📄️ Resolução de problemas
O sistema não consegue encontrar as bibliotecas CUDA
📄️ Instalar ou desinstalar a CLI
O nó Gaia utiliza o controlo de versões do seu repositório GitHub de origem. Pode consultar as versões do nó Gaia na página de lançamento.
📄️ Requisitos de sistema
É possível instalar o Gaia numa grande variedade de dispositivos e sistemas operativos com ou sem GPUs. As instruções de instalação e funcionamento do nó funcionam em dispositivos que vão desde Raspberry Pi, MacBooks, servidores Linux, Windows Desktop, até clusters Nvidia H100 baseados na nuvem. Para operadores institucionais, recomendamos QUALQUER um dos seguintes para um nó Gaia.
📄️ Referência da API
Introdução
🗃️ Opções avançadas de implantação
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