📄️ Nós Gaia com conhecimentos a longo prazo
A aplicação LLM requer memórias de longo e de curto prazo. A memória de longo prazo inclui conhecimentos factuais, factos históricos, histórias de fundo, etc. É preferível acrescentá-los ao contexto sob a forma de capítulos completos, em vez de pequenos pedaços de texto, para manter a coerência interna dos conhecimentos.
📄️ Base de conhecimentos a partir de um ficheiro de texto simples
Nesta secção, iremos abordar a forma de criar um instantâneo de coleção de vectores a partir de um ficheiro de texto simples. O ficheiro
📄️ Base de conhecimentos a partir de um ficheiro markdown
Nesta secção, discutiremos como criar um instantâneo de coleção de vectores a partir de um ficheiro markdown. O ficheiro
📄️ Base de conhecimentos a partir de pares fonte/resumo
Nesta secção, discutiremos como criar um instantâneo de coleção de vectores para otimizar a recuperação de
📄️ Base de conhecimentos a partir de um ficheiro PDF
Nesta secção, discutiremos como criar um instantâneo de coleção de vectores a partir de um ficheiro PDF. Primeiro, vamos analisar o ficheiro PDF não estruturado para um ficheiro markdown estruturado. Em seguida, seguiremos os passos da Base de dados de conhecimento a partir de um ficheiro markdown para criar uma incorporação para os seus ficheiros PDF.
📄️ Base de conhecimentos a partir de um URL
Nesta secção, discutiremos como criar um instantâneo de coleção de vectores a partir de um URL da Web. Primeiro, vamos analisar o URL para um ficheiro markdown estruturado. Em seguida, seguiremos os passos da Base de dados de conhecimento a partir de um ficheiro markdown para criar uma incorporação para o seu URL.
📄️ Construir uma base de conhecimentos utilizando a ferramenta Web Gaia
O GaiaNet desenvolveu uma ferramenta para criar ficheiros instantâneos de colecções vectoriais, para que todos possam criar facilmente a sua própria base de conhecimentos.