Requisitos do sistema

É possível instalar o GaiaNet numa grande variedade de dispositivos e sistemas operativos com ou sem GPUs. As instruções de instalação e operação do nó funcionam em dispositivos que vão desde Raspberry Pi, MacBooks, servidores Linux, Windows Desktop, até clusters Nvidia H100 baseados em nuvem. Para operadores institucionais, recomendamos QUALQUER uma das seguintes opções para um nó GaiaNet.

• Computadores de secretária ou servidores Mac (ou seja, iMac, Mini, Studio ou Pro) com Apple Silicon (M1 a M4) e, pelo menos, 16 GB de RAM (recomenda-se 32 GB ou mais).
• Servidor Ubuntu Linux 22.04 com NVIDIA CUDA 12 SDK instalado. É necessário pelo menos 8 GB de VRAM na GPU (recomenda-se 24 GB ou mais). No AWS e no Azure, isso significa instâncias de GPU com pelo menos a GPU Nvidia T4 instalada.

Confira nosso tutorial sobre como instalar o driver NVIDIA e o kit de ferramentas CUDA em uma máquina Ubuntu 22.04.

Se o nó estiver alojado em casa ou no escritório, é necessário que tenha acesso à Internet pública para aderir à rede GaiaNet.

Suportado em

O software do nó GaiaNet foi projetado para ser multiplataforma, permitindo que ele seja executado em várias arquiteturas de CPU e GPU. O instalador do GaiaNet detecta automaticamente a presença de drivers NVIDIA CUDA e aproveita o poder dos aceleradores de GPU no dispositivo. Mais suporte de hardware está a caminho.

GPU

O nó GaiaNet pode ser executado em todos os tipos de produtos de GPU NVIDIA, desde a série de hardware H100 até à série NVIDIA Jetson. Também funciona em todas as GPUs Apple Silicon da série M.

CPU

• Arm-64 baseado em chips de CPU
• X86 baseado em chips de CPU
• Chips Apple M1
• Chips Apple M1 Pro
• Chips Apple M1 Max
• Chips Apple M1 Ultra
• Chips Apple M2
• Chips Apple M2 Pro
• Chips Apple M2 Max
• Chips Apple M2 Ultra
• Chips Apple M3
• Chips Apple M3 Pro
• Chips Apple M3 Max
• Chips Apple M3 Ultra

Oses

• macOS
• Sistema operativo semelhante ao Linux