Como criar uma base de conhecimentos

A criação de uma base de conhecimentos é um passo crucial no desenvolvimento de agentes de IA eficazes com o Gaia. Esta página descreve vários métodos para criar coleções de vetores a partir de seu conhecimento proprietário e privado, garantindo que sua IA tenha acesso às informações mais relevantes. Quer esteja a trabalhar com texto simples, ficheiros markdown, pares de dados estruturados, PDFs ou conteúdos Web. O Gaia oferece opções flexíveis para importar e transformar seus dados em uma poderosa base de conhecimento. Cada secção abaixo detalha uma abordagem específica, permitindo-lhe escolher o método que melhor se adequa ao seu formato de dados e às suas necessidades. Ao seguir esses guias, você poderá criar uma base de conhecimento rica e personalizada para seus aplicativos de IA.

📄️ Base de conhecimentos a partir de um ficheiro de texto simples

Nesta secção, iremos abordar a forma de criar um instantâneo de coleção de vectores a partir de um ficheiro de texto simples. O ficheiro

📄️ Base de conhecimentos a partir de um ficheiro markdown

Nesta secção, discutiremos como criar um instantâneo de coleção de vectores a partir de um ficheiro markdown. O ficheiro de instantâneo pode então ser carregado por um nó Gaia como a sua base de conhecimentos.

📄️ Base de conhecimentos a partir de pares fonte/resumo

Nesta secção, discutiremos como criar um instantâneo de coleção de vectores para otimizar a recuperação de documentos de texto de formato longo. A abordagem consiste em criar duas colunas de texto num ficheiro CSV.

📄️ Base de conhecimentos a partir de um ficheiro PDF

Nesta secção, discutiremos como criar um instantâneo de coleção de vectores a partir de um ficheiro PDF. Primeiro, vamos analisar o ficheiro PDF não estruturado para um ficheiro markdown estruturado. Em seguida, seguiremos os passos da Base de dados de conhecimento a partir de um ficheiro markdown para criar uma incorporação para os seus ficheiros PDF.

📄️ Base de conhecimentos a partir de um URL

Nesta secção, discutiremos como criar um instantâneo de coleção de vectores a partir de um URL da Web. Primeiro, vamos analisar o URL para um ficheiro markdown estruturado. Em seguida, seguiremos os passos da Base de dados de conhecimento a partir de um ficheiro markdown para criar uma incorporação para o seu URL.